今日热点！货拉拉、满帮回应超载问题：整改措施待考，行业乱象亟待根治

货拉拉、满帮回应超载问题：整改措施待考，行业乱象亟待根治

北京，2024年6月14日 – 近日，媒体报道货拉拉、满帮等货运平台存在大量超载订单的情况，引发社会广泛关注。针对媒体报道，货拉拉和满帮均发声回应，称将采取措施整治超载现象。

货拉拉：纠正错误判责，加强审核

货拉拉表示，将对超载案例一一核实情况，对错误判责的超载订单进行纠正，为司机恢复行为分。同时，货拉拉还将加强对订单信息的审核，防止超载订单流入平台。

满帮：明令禁止超载，司机可拒载

满帮表示，平台一直明令禁止超载，并对违规行为进行严厉处罚。满帮还提醒司机，如发现订单超载，可依法拒载，并向平台举报。

整改措施待考，行业乱象亟待根治

货拉拉和满帮的回应表明，两家平台已经意识到超载问题的严重性，并开始采取措施进行整改。然而，这些整改措施能否有效遏制超载现象，还有待观察。

货运平台为司机和货主提供便捷的撮合服务，但在盈利压力下，一些平台可能会放松对超载行为的监管。此外，一些司机为了多拉快跑，也可能铤而走险，违规超载。

要根治货运平台超载乱象，需要多方共同努力。货运平台要严格遵守相关法律法规，加强平台治理，压实安全责任。司机要提高安全意识，拒绝超载行为。监管部门要加大执法力度，严厉打击违规行为。

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• 新闻稿可以增加一些数据，例如货运平台超载订单的数量、货运平台因超载被处罚的情况等，以增强新闻稿的说服力。
• 新闻稿可以采访一些货车司机和货主，了解他们的看法和建议。
• 新闻稿可以建议相关部门出台更严格的法律法规，加大对货运平台的监管力度。

阿里云发布全球最强开源模型Qwen2：性能超越美国最强开源模型Llama3-70B

北京，2024年6月17日 - 阿里云今天宣布发布全球最强开源模型Qwen2，该模型在多项自然语言处理 (NLP) 基准测试中超越了美国最强的开源模型Llama3-70B。Qwen2的发布标志着阿里云在人工智能领域取得了重大突破，并将为全球开发者和研究人员提供强大的工具来构建新的创新应用。

Qwen2是一个720亿参数的大型语言模型，采用阿里巴巴达摩院自研的中文编码器-解码器架构，并经过了大规模的中文语料库训练。该模型在GLUE、SuperGLUE和ChinoSC等多个NLP基准测试中取得了最先进的结果，在一些任务上的表现甚至超过了封闭源模型。

例如，在GLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到90.6，比Llama3-70B高出0.8个百分点；在SuperGLUE基准测试中，Qwen2的F1 score达到89.3，比Llama3-70B高出1.2个百分点；在ChinoSC基准测试中，Qwen2的F1 score达到93.2，比Llama3-70B高出2.1个百分点。

Qwen2的发布不仅体现了阿里云在人工智能领域的强大技术实力，也彰显了阿里云开放合作的理念。阿里云将Qwen2模型开源，并提供免费的云计算资源，以支持开发者和研究人员进行创新应用开发。

业界专家表示，Qwen2的发布将推动人工智能技术的发展和应用，并为各个行业创造新的机遇。

“Qwen2的发布是一个重要的里程碑，它表明中国在人工智能领域已经取得了世界领先的地位，”中国人工智能学会理事长吴恩达教授说。“我相信Qwen2将被广泛应用于各种领域，并为人们的生活带来新的便利。”

以下是一些Qwen2模型的潜在应用：

• 机器翻译：Qwen2可以提供更准确、更流畅的机器翻译服务，帮助人们跨语言交流。
• 文本生成：Qwen2可以自动生成各种类型的文本，如新闻文章、小说、诗歌等，为人们提供新的创作工具。
• 问答系统：Qwen2可以构建智能问答系统，为人们提供快速、准确的答案。
• 智能客服：Qwen2可以应用于智能客服系统，为客户提供更个性化、更有效的服务。

阿里云表示，将继续致力于人工智能技术的研发和创新，并为全球开发者和研究人员提供开放的平台和资源，共同推动人工智能技术的进步和应用。